One is too many

『ひとつでは多すぎる』をモットーに色々挑戦したい。 ライフログ(旅・自然)メイン

【機械学習】参考になる学会3選

こんにちは Mitsuharuです(●´ϖ`●)

学部時代は自然言語処理を専門とする研究室で、Twitter解析をしていました。

多義語解消・表記揺れを主に扱い、例えば”マック”がApple製品のMacマクドナルドの略であるか判定する といった問題で難儀していました。

 

最近Twitterでも、「本文と写真が全く異なると解析のノイズになる」旨の

クレームを受けたというツイートを見かけましたが、研究対象で

Twitterを扱っていると本当に自由な使われ方をしていることが分かります😂

 

話は脱線しましたが、学部時代に参考にしていた学会3選を並べます。

言語処理学会

www.anlp.jp

言語処理の王道というべき存在です。

情報処理学会

www.ipsj.or.jp

IT系の研究を幅広く扱っているイメージです。

人工知能学会

www.ai-gakkai.or.jp

人工知能という名もあって、機械学習の関連がよく見受けられます。

 

無料で見られる範囲を覗くだけでも、

きっと興味深い研究に出会えるのではないでしょうか。